发布日期:2024-12-03 21:50 点击次数:185
今天,让我们聚焦于唐朝时期日本的三位杰出书法家。这些书法家,尽管在日本享有极高的声誉,但他们共同的特点却是——都是中国人的学生,他们的书法技艺和审美理念,都深深烙印着中国书法的印记。
数通的绿色低碳技术正向网络潮汐节能、AI辅助深度节能和全生命周期低碳发展转型。点击收听本新闻听新闻快科技11月11日消息,近日,CCF中国网络大会(CCF ChinaNet 2024)上,华为发布《数据通信未来技术趋势》报告提到,未来的WLAN在组网模式上将会融合PAN(个域网)和BAN(体域网),突破10m范围内设备互联约束,在组网能力上将进一步融合感知和算力,实现通信、感知、算力、供电、安全五面一体的能力。
据了解,个人域网(Personal Area Network,缩写:PAN),是指能在便携式消费电器与通信设备之间进行短距离通信的网络,其覆盖范围一般在10米半径以内。
身体感测网络(Body Area Network,缩写:BAN)是由可穿戴或可嵌入设备组成的网络。由于这些设备通过无线技术进行通信,所以体域网也叫无线体域网(WBAN)。
以下为数据通信未来十大技术趋势:
1、智算数据中心网络:100万~1000万卡组网,计算和网络耦合,领域专用设计
为了训练更大的模型,AI算力需求持续增长,未来10年算力需求和算力供给存在1000倍差距;为了解决百万卡甚至千万卡的互联,需要通过减少转换使得网络带宽提升十倍,通过减少跳数使得网络规模提升百倍,从而弥补算力增长的GAP。
2、智算广域:算网一体架构,高效传输、协同服务,使能普惠AI服务
普惠AI时代,每个企业、每个人、每个智能体都需要像现在用电一样,便捷、快速、充分的使用算力。面向未来,需要探索算网一体化的架构和算网协同的服务技术,实现算力应用与网络的深度融合。
3、智能园区:行业智能化,碳基硅基协同,虚实交互,极致体验
智能时代的企业,拥有智能增强的员工,全要素的连接和智能原生的基础设施。园区网络需在连接、策略和体验三个确定性上实现突破,以实现智能化时代企业生产力的提升。
4、泛在互联:IP on Everything,基于IPv6数据面增强的空天地海一体全域智联
IP协议是通信网络的核心,是当前唯一能承载海量连接的技术。随着卫星网络、智能终端、物联终端、WEB3.0用户的发展,IPv6将会在当前数据面的基础上继续创新、满足新业务的不同诉求,确定性、动态性、数据面标识是IPv6+创新的重点方向。
5、WLAN:超越连接,局域/个域/体域 三网合一,连感算能安 五面一体
视听触全感技术彻底替代现有交互机制,改变终端形态;人机环境互动持续增强,基于模型、推理的智能体协作将无处不在。未来的WLAN在组网模式上将会融合PAN(个域网)和BAN(体域网),突破10m范围内设备互联约束,在组网能力上将进一步融合感知和算力,实现通信、感知、算力、供电、安全五面一体的能力。
6、量子互联网:从量子密钥分发到量子分组通信,实现泛在量子信息互联
量子计算持续发展,业界预测2033年可破解现有的加密算法,影响经典通信的安全加密;QKD采用量子方法进行密钥传输,理论安全性经过证明,但需要独立网络成本过高、仅支持点到点应用,难以大规模部署,需要为打造经典/量子融合的普惠安全基础设施,提供物理安全的量子密钥成为发展趋势。面向长期未来需探索量子多路交换、复用网络及量子路由组网协议。
7、安全自治网络:全程可信连接,主动零信任,AI对抗AI
随着企业云化、随时随地办公接入、千亿级物联、网络的风险暴露面越来越大也越来越多;智能终端普及、算力普惠和AI技术的发展,也增强了安全的复杂性和防御难度。高安可信的网络、基于主动零信任的不断调整优化策略、AI对抗AI是未来安全能力增强的关键方向。
8、自智网络:网络数字孪生+通信大模型,重塑网络体验和运维,迈向L4+/L5
AI智能体在多数认知任务中的表现将超越人类,自智网络形成业界共识,ADN将演进到L4+/L5。网络数字孪生与通信大模型,成为构筑ADN自智网络的双柱石,重塑网络体验和运维,打造“零等待、零接触、零故障”,“自配置、自修复、自优化”的自动驾驶网络。
9、智能原生:多智能体协同,数据+知识双驱动,网元自感知、自决策、自演进
端侧AI在隐私、个性、实时性等方面较云侧存在独特优势,每一种设备的未来都将走向智能,原生智能的设备和通信大模型配合实现ADN L5自智网络。智能架构网元融合算力、数据和算法,并具备自感知、自决策和自演进能力。
10、绿色低碳:0 Bit 0 Watt 0 Loss,循环经济设计,全生命周期原生低碳
数通的绿色低碳技术正向网络潮汐节能、AI辅助深度节能和全生命周期低碳发展转型,旨在降低能耗并减少碳排放。在碳排放披露和管理上,需要逐步构建整个ICT产品绿色低碳管理机制,构建运营级的碳排放管理系统和管理平台。
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